在生產科研工作中受玉米生長條件的限制，大量的工作需借助于對形態、色澤、紋理等外部特征的判斷,對于提取這些信息需要依靠人工測量，所以相關的工具也是十分需要的。但是一些簡單的測量工具,工作量大而繁瑣、主觀性強、測量數據難以驗證,還有一些特征值難以量化描述,嚴重制約了玉米科學研究和生產上先進生產技術的推廣。因此,越來越多的研究將數字圖像處理技術應用于玉米種植過程中,用以解決玉米特征信息提取問題。玉米自動考種儀是目前工作中常用的儀器。
　　
　　利用計算機圖像處理技術快速準確地提取玉米種子外形輪廓的技術,為玉米種子等級的評定作了前期準備工作。根據玉米種子外形輪廓,可以進一步進行玉米種子外形尺寸、式樣、匹配度等的識別,從而為玉米種子等級的分類提供有效的方法。
　　
　　在借鑒已有的研究經驗基礎上,對數字圖像處理技術在玉米考種方面的應用做了嘗試性研究。玉米室外考種工作,大量植株數據需要在田間測量,工具比較簡陋,人工讀取誤差較大。而室內考種工作,工作量較大、費時費力、容易產生誤差。因此,玉米自動考種儀的應用減輕了這兩方面的不足，更加方便快捷。
　　
　　綜上所述,玉米自動考種儀在玉米領域的應用十分廣泛,但是,目前可以直接應用于生產實踐的基于圖像處理技術的成熟產品還很少,多數都停留在實驗室試驗階段。因此,研究成果的產品化將是其重要的發展方向。

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